基于干扰相消和局部搜索的多用户检测算法

发布时间：2018-06-26 21:24

  本文选题：匹配滤波 + 连续干扰相消　； 参考：《系统工程与电子技术》2014年07期

【摘要】：大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)中基站天线数远大于用户数,固匹配滤波(matching-filtering,MF)检测子在上行多用户检测中有重要的应用潜力。但是和传统的迫零(zero-forcing,ZF)、最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)检测子相比,MF存在明显的性能损失,且在高信噪比区域出现"误差门限"效应。为了解决MF上述的不足,提出一种基于匹配滤波连续干扰相消和局部搜索的多用户检测算法。理论分析表明,与MF类似,所提方法的计算复杂度远低于MMSE、ZF,并且实验证明此方法的误符号率和误比特率明显低于MF。
[Abstract]:The number of base station antennas in large scale MIMO output-MIMO) is much larger than the number of users. Matching-filtering (MF) detector has important application potential in uplink multi-user detection. However, compared with the traditional zero-forcing (ZF) and minimum mean square error (minimum mean square) detectors, the MMSE has a significant performance loss, and the "error threshold" effect appears in the high SNR region. In order to solve the shortcomings of MF, a multi-user detection algorithm based on continuous interference cancellation and local search is proposed. Theoretical analysis shows that the computational complexity of the proposed method is much lower than that of MMSEZF, and the experimental results show that the symbol error rate and bit error rate of the proposed method are significantly lower than that of MF.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61132007)资助课题
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2071448