现代雷达信号分选跟踪的几种方法

发布时间：2018-06-28 07:58

  本文选题：雷达信号分选 + 雷达信号跟踪　； 参考：《现代雷达》2014年03期

【摘要】：随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻的挑战。文中分析了几种传统的信号分选方法,从复杂电磁环境信号中,分析盲信号分选、聚类神经网络分选、脉内细微特性分选法,从信号分选的参数上进行多参数联合分选,并且通过多信号模拟器进行实验仿真,在分选的基础上进行跟踪处理,信号参数稳定、效果良好。
[Abstract]:With the rapid development of modern software radio technology, the battlefield electromagnetic signal environment from ground, air, sea to space, the signal density is high, the frequency spectrum is wide, the transformation is complicated, and the multifunctional digital radar has many working modes and many kinds of waveform transformation. Radar anti-reconnaissance, anti-jamming ability is increasing, the traditional method of radar signal sorting and tracking is facing severe challenges. In this paper, several traditional signal sorting methods are analyzed, such as blind signal sorting, clustering neural network sorting, intra-pulse fine characteristic sorting, and multi-parameter combined sorting from the parameters of signal sorting. And through the simulation of multi-signal simulator, tracking and processing on the basis of sorting, the signal parameters are stable and the effect is good.
【作者单位】： 南京航空航天大学无人机研究院;中国人民解放军驻南京大桥机器厂军事代表室;南京科瑞达电子装备有限责任公司;中国人民解放军73906部队;
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2077290