利用频域Sevcik分形维数进行快速盲频谱感知

发布时间：2018-06-30 00:53

  本文选题：信息处理技术 + 频谱感知　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2014年03期

【摘要】：根据信号和噪声频域Sevcik分形维数特征的不同,计算接收信号的频域Sevcik分形维数,通过与预先设定的门限值进行比较,判断主用户的存在与否。该方法具有对噪声不确定性不敏感、不需要主用户信号先验知识以及在低信噪比时能够达到较高的检测概率的优点,且运算时间短,可用于噪声具有不确定性、低信噪比情况下的快速盲频谱感知。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声不确定度为±5dB的情况下,当信噪比大于-12dB时,该方法对于7种不同调制类型的信号的平均检测概率能够达到100%。
[Abstract]:According to the characteristics of Sevcik fractal dimension in signal and noise frequency domain, the Sevcik fractal dimension in frequency domain of received signal is calculated and compared with the pre-set threshold value to judge the existence or not of the primary user. This method is insensitive to noise uncertainty, does not require prior knowledge of primary user signal, and can achieve high detection probability at low SNR, and has short computation time, so it can be used for noise uncertainty. The fast blind spectrum sensing with low SNR. Monte Carlo simulation results show that when the noise uncertainty is 卤5dB, when the SNR is greater than -12dB, the average detection probability of seven different modulation types can reach 100.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院;哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(61101141) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(HEUCF130807)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2084128