一种适用于卫星网络信道预约的统计预测机制

发布时间：2018-07-04 17:19

  本文选题：卫星网络 + 信道分配　； 参考：《系统工程与电子技术》2014年12期

【摘要】：针对随机竞争预约机制在网络负载较重时预约性能恶化导致卫星信道利用率下降的问题,提出了一种适用于卫星网络信道预约的统计预测机制,该机制在对预约时隙(slots for reservation,SR)可用度进行多等级划分的基础上,利用一致最小方差无偏估计和Faulkenberry理论计算下一帧SR可用度的预测区间,根据Markov模型的转移概率矩阵和SR可用度出现次数的频率估计,对下一帧内信道SR的可用度进行精确预测,用户终端根据预测结果动态调整预约请求的发送概率。理论分析与仿真结果表明,该机制具有较好的适应性和有效性,预测精度得到了较大提高,减小了信道预约冲突概率,提高了卫星信道利用率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the performance deterioration of the stochastic competitive reservation mechanism leads to the deterioration of satellite channel utilization when the network load is heavy, a statistical prediction mechanism for channel reservation in satellite networks is proposed. Based on the multilevel partition of the availability of reservation slot (slots for reservation SR, the prediction interval of SR availability for the next frame is calculated by using uniform minimum variance unbiased estimation and Faulkenberry theory. According to the transition probability matrix of Markov model and the frequency estimation of SR availability, the availability of channel SR in the next frame is predicted accurately, and the user terminal dynamically adjusts the transmission probability of reservation request according to the prediction result. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed scheme has good adaptability and effectiveness, and the prediction accuracy is greatly improved. The probability of channel reservation collision is reduced, and the satellite channel utilization ratio is improved.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(60972042,61202490) 陕西省自然科学基金(2012JM8004)资助课题
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2096798