基于信任度的双门限协作频谱感知算法

发布时间：2018-07-16 17:56

【摘要】：提出了一种兼顾认知无线电系统可靠性和低负载的基于信任度的双门限协作频谱检测算法.系统首先使满足双门限要求的认知节点参与协作感知,当满足双门限要求的认知节点数目不足时,增加满足信任度参数要求的认知节点参与协作感知.融合中心存储了认知节点的检测记录,并以此为局部检测结果设置融合权重.理论分析和仿真结果表明,该算法所需传输的感知参数减少了,占用的信道带宽降低.同时,由于不可靠用户的减少,算法的检测性能进一步提高了.此外,算法通过调整参数nt使系统适应于不同类型的无线业务,具有一定的灵活性.
[Abstract]:A dual threshold cooperative spectrum detection algorithm based on trust based on the reliability and low load of cognitive radio system is proposed. The system first makes the cognitive nodes that satisfy the dual threshold requirements to participate in cooperative perception. When the number of cognitive nodes satisfies the dual threshold requirement, the cognitive node participation is increased to meet the requirements of the confidence parameter. The fusion center stores the detection records of the cognitive nodes and sets the fusion weight for the local detection results. The theoretical analysis and simulation results show that the sensing parameters that the algorithm needs to be transmitted are reduced and the bandwidth of the channel is reduced. At the same time, the detection performance of the algorithm is further improved because of the reduction of unreliable users. In addition, the algorithm adjusts parameter nt to adapt the system to different types of wireless services.
【作者单位】： 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;南京邮电大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61001077,61170276,61271334)资助的课题~~
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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