紧致麦克风阵列压缩采样与DOA估计方法

发布时间：2018-07-18 21:12

【摘要】：针对紧致麦克风阵采样信号大量冗余的问题,提出了一种ΣΔAD压缩采样方法.该方法将软硬件相结合,在ΣΔAD转换器内部进行压缩采样.压缩采样中采用自适应过程,去除信号中的冗余分量,并将压缩后的信号进行稀疏编码.仿真结果表明,使用该方法对紧致麦克风阵接收信号进行压缩编码时,通过选取合适的稀疏化阈值,可使源数据的压缩比达到10%~30%.压缩采样后的信号可以用于DOA估计等应用.针对八元紧致麦克风圆阵和DSP实时系统的DOA估计实验结果表明:这种DOA估计方法在阵元间距低至2 cm时仍能正常工作;当阵列尺寸减小时,相比经典MUSIC算法和PHAT-GCC算法,该方法定位精度更高,噪声鲁棒性更强.
[Abstract]:A 危 螖 AD compression sampling method is proposed to solve the problem of a large number of redundant sampled signals in compact microphone array. The method combines software and hardware to perform compression sampling in 危 螖 AD converter. In the compression sampling, the redundant components are removed by adaptive process, and the compressed signals are sparse coded. The simulation results show that the compression ratio of the source data can reach 10 / 30 when the received signal of the compact microphone array is compressed by this method by selecting the appropriate sparse threshold. The compressed sampled signals can be used in DOA estimation and other applications. The experimental results of DOA estimation for 8-element compact microphone circular array and DSP real-time system show that the DOA estimation method can work normally when the cell spacing is as low as 2 cm, and when the array size is reduced, compared with the classical music algorithm and PHAT-GCC algorithm, This method is more accurate and robust to noise.
【作者单位】： 东南大学信息科学与工程学院;南京工程学院通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61301219,61375028) 中国博士后基金资助项目(2012M520973) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20130241) 南京工程学院科研基金资助项目(ZKJ201202)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2132784