心脏心冲击信号降噪方法研究

发布时间：2018-08-05 20:02

【摘要】：心冲击(BCG)信号是反映心脏机械运动的生理信号,测量中无需在受试者身体表面贴附电极,能实现无感觉生理监护。但BCG信号微弱,易受到干扰,测量时经常被淹没在噪声中。为了有效识别BCG信号,提出一种基于时频联合分布和经验模态分解(EMD)的BCG信号降噪方法。该方法先建立BCG信号的自适应最优核,然后在时频平面内提取BCG信号分量,最后根据EMD原理对BCG信号分量进行滤波,从而实现BCG信号降噪。仿真研究表明,该方法克服了EMD处理在不同时间含有相同或相似频率成分信号时的不足,所提出方法实现了BCG信号降噪,可以有效还原BCG信号特征。
[Abstract]:The cardiac shock (BCG) signal is a physiological signal reflecting the mechanical movement of the heart. In the measurement, it does not need to attach electrodes to the body surface of the subjects and can realize the non sensory physiological monitoring. However, the BCG signal is weak and easily disturbed. The measurement is often drowned in the noise. In order to effectively identify the BCG signal, a kind of joint distribution and empirical mode based on time frequency is proposed. The method of de-noising BCG signal decomposition (EMD). This method first establishes the adaptive optimal kernel of the BCG signal, then extracts the BCG signal component in the time frequency plane. Finally, the BCG signal component is filtered according to the EMD principle, thus the noise reduction of the BCG signal is realized. The simulation study shows that the method takes the EMD processing to contain the same or similar frequencies at different times. The proposed method can reduce the noise of BCG signals and effectively restore the characteristics of BCG signals.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：中央高校基础科研青年教师创新基金资助项目(N130404004)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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