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心音信号的预处理与包络提取算法研究

发布时间:2018-08-07 18:39
【摘要】:本文介绍了一种心音信号预处理新方法,利用小波变换对心音信号进行多层分解,对分解后的每层进行双参数阈值去噪,最后对阈值处理得到的层进行重构,以达到滤波的目的。对重构后的心音信号,分别采用了小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)、数学形态学、归一化平均香农能量等算法进行包络提取,对提取后的包络作了初步分析,并对每种算法提出改进方案。用以上方法对随机选取的30例原始心音数据进行预处理,得到了满意的结果。利用改进后的方法进行了包络提取,所提取的包络与原信号有很高的吻合度,不论是低频部分还是高频部分的信息均能很好地反映,原信号的更多信息得到了保留。
[Abstract]:In this paper, a new preprocessing method of heart sound signal is introduced. The wavelet transform is used to decompose the heart sound signal, and each layer is de-noised with two parameters. Finally, the layer obtained by threshold processing is reconstructed. In order to achieve the purpose of filtering. For the reconstructed heart sound signal, wavelet transform, Hilbert-Huang transform (HHT), mathematical morphology and normalized average Shannon energy are used to extract the envelope. An improved scheme is proposed for each algorithm. The preprocessing method was used to preprocess 30 randomly selected original heart sound data, and satisfactory results were obtained. The improved method is used to extract the envelope, and the extracted envelope has a high consistency with the original signal. The information of both the low-frequency part and the high-frequency part can be reflected well, and more information of the original signal is retained.
【作者单位】: 云南大学信息学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61261008)
【分类号】:TN911.7;R540.4

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本文编号:2170986

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