基于压缩感知的频率和DOA联合估计算法

发布时间：2018-08-28 15:40

【摘要】：波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个重要问题,针对信号的DOA估计问题,本文基于压缩感知理论,提出了一种新的频率和角度联合估计算法。首先利用方向波数的空间稀疏性,建立过完备稀疏字典,然后利用压缩采样阵列结构通过求解最优化问题得到方向波数的高分辨估计,最后利用最优空域滤波实现信号到达角度和频率的配对。相对于传统算法,该算法能够实现多信号DOA的高分辨估计,且经过压缩采样后降低了运算量,仿真验证了该算法的正确性与有效性。
[Abstract]:Direction of arrival (DOA) estimation is an important problem in array signal processing. A new joint frequency and angle estimation algorithm based on compression sensing theory is proposed in this paper. Firstly, an overcomplete sparse dictionary is established by using the spatial sparsity of directional wavenumber, and then the high resolution estimation of directional wavenumber is obtained by solving the optimization problem by using the compressed sampling array structure. Finally, the optimal spatial filtering is used to match the signal arrival angle and frequency. Compared with the traditional algorithm, the algorithm can realize the high-resolution estimation of multi-signal DOA, and the computation is reduced after compressed sampling. The simulation results show that the algorithm is correct and effective.
【作者单位】： 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202026) 国家“973”计划~~
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2209852