认知双向中继网络中的联合功率分配及自适应中继算法

发布时间：2018-08-28 16:08

【摘要】：基于OFDM认知双向中继网络,提出了自适应中继策略。以认知系统的最大和速率为优化目标,以干扰温度门限作为约束条件,联合自适应中继策略,对功率分配问题进行了讨论。其中,首先利用拉格朗日对偶法将最优化问题分解为N个针对单载波的优化子问题,并根据不同的中继方式即AF或者DF,将每个子问题分为两种情况进行讨论。对于AF的情况,将其等效为凹优化问题进行求解;对于DF的情况,则根据中继节点解码顺序的不同,并采用次梯度投影算法对功率分配解进行计算。然后,根据以上的功率分配解,判断采用哪种中继方式。仿真结果表明:与单独采用AF或DF中继方案相比,自适应中继方案则在高SNR和低SNR下,均能获得良好的系统性能。
[Abstract]:Based on OFDM cognitive bidirectional relay network, an adaptive relay strategy is proposed. With the maximum and rate of cognitive system as the optimization objective and the interference temperature threshold as the constraint condition, the power allocation problem is discussed by combining adaptive relay strategy. Firstly, the optimization problem is decomposed into N optimization subproblems for single carrier by using Lagrange duality method, and each sub-problem is divided into two cases according to different relay modes, i.e. AF or DF,. For the case of AF, it is equivalent to the concave optimization problem. For the case of DF, the sub-gradient projection algorithm is used to calculate the power allocation solution according to the different decoding order of the relay node. Then, according to the above power distribution solution, which kind of relay mode is determined. The simulation results show that the adaptive relay scheme can achieve good system performance under both high SNR and low SNR compared with AF or DF relay scheme alone.
【作者单位】： 金陵科技学院信息技术学院;南京熊猫汉达科技有限公司;南京邮电大学电子科学与工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK20130096) 江苏省研究生科研创新计划(CXLX11_0412)资助项目
【分类号】：TN929.53

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本文编号：2209909