基于分布式与联合优化的无线传感器网络数据汇聚机制

发布时间：2018-08-28 16:43

【摘要】：针对大规模周期汇报型传感器网络提出了一种基于分布式与联合优化的数据汇聚机制,简称DDSM。该机制采用节点周期睡眠/工作的节能调度和分布式的工作机制,并提出一种将节点的路由建立与工作时隙分配相结合的联合优化方法,综合优化网络层和MAC层功能。最后,通过模拟实验对所提机制及其实现算法的性能进行比较和评价。实验结果表明,所提机制有效降低了节点的能耗,延长了网络的生命周期。
[Abstract]:A data aggregation mechanism based on distributed and joint optimization for large-scale periodic reporting sensor networks (DDSM.) is proposed. This mechanism adopts the energy saving scheduling and distributed working mechanism of node periodic sleep / work, and proposes a joint optimization method which combines the routing of nodes with the allocation of working slots, and optimizes the functions of network layer and MAC layer synthetically. Finally, the performance of the proposed mechanism and its implementation algorithm are compared and evaluated by simulation experiments. The experimental results show that the proposed mechanism can effectively reduce the energy consumption of nodes and prolong the network life cycle.
【作者单位】： 西南民族大学计算机科学与技术学院;西南交通大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61102007) 中国博士后基金资助项目(2013M542289) 西南民族大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(13NZYTD02)~~
【分类号】：TN929.5;TP212.9

【参考文献】

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本文编号：2209979