基于EM算法的OFDM系统联合时变信道估计与信号检测技术研究

发布时间：2018-08-31 15:29

【摘要】：在时间选择性衰落信道环境中,由于信道参数快速变化,基于判决指引信道估计的正交频分复用(OFDM)系统易受差错传播的影响,恶化系统误码率。针对此问题,文中将期望最大(EM)算法与Turbo均衡原理相结合,提出了一种OFDM系统联合信道估计与符号检测算法。该迭代算法在信道估计与信道译码之间传递软信息,提高了信道估计和信号检测的可靠度,为进一步增强系统对信道时变衰落的鲁棒性,基于信道参数的泰勒级数展开,采用自适应滤波算法实现时变信道跟踪,有效减小了差错传播的影响。计算机仿真表明,在快衰落信道环境中,该算法误码率性能明显优于传统的OFDM信号检测算法。
[Abstract]:In the time-selective fading channel environment, due to the rapid change of channel parameters, the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system based on decision directed channel estimation is vulnerable to error propagation, and the error rate of the system is worsened. To solve this problem, a joint channel estimation and symbol detection algorithm for OFDM systems is proposed by combining the expected maximum (EM) algorithm with the principle of Turbo equalization. The iterative algorithm transfers soft information between channel estimation and channel decoding, and improves the reliability of channel estimation and signal detection. In order to further enhance the robustness of the system to time-varying fading, the Taylor series expansion based on channel parameters is used. The adaptive filtering algorithm is used to realize time-varying channel tracking, which effectively reduces the effect of error propagation. Computer simulation shows that the BER performance of this algorithm is obviously superior to that of the traditional OFDM signal detection algorithm in fast fading channel environment.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第五十四研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61302074)
【分类号】：TN911.23;TN929.53

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 尤裕荣;赵双龙;吴宝元;逯婉若;;基于AMESim的冲压发动机燃油调节器动态特性仿真[J];火箭推进;2010年04期

3 赵康P，

本文编号：2215408