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无线传感网中一种改进的分布式数据聚集调度算法

发布时间:2018-09-07 19:50
【摘要】:针对无线传感器网络中实时数据收集具有较高的延时问题,提出了一种改进的无通信冲突的分布式数据聚集调度近似算法。该算法首先在最大独立集的基础上建立一棵根在sink的数据聚集树,然后各个节点按数据聚集树分层进行数据调度。在数据聚集树的构造过程中,对于两个相距两跳的支配点,它们共同的、相距两跳的支配点,通过距sink最近的支配点加入数据聚集树;而在数据调度过程中,采用一种新的选择标准从竞争集中选择节点进行数据调度。通过这两方面的改进,有效地降低了数据的聚集延时。理论分析表明,该算法的延时上界为14R+Δ;仿真模拟的结果表明,该算法产生的数据聚集延时远低于现有算法。
[Abstract]:Aiming at the high delay problem of real-time data collection in wireless sensor networks, an improved distributed data aggregation scheduling algorithm without communication conflict is proposed. The algorithm firstly establishes a data aggregation tree rooted in sink on the basis of the largest independent set, and then each node performs data scheduling according to the hierarchical data aggregation tree. In the process of constructing data aggregation tree, for two dominating points separated by two hops, they join the data aggregation tree through the dominating point nearest to sink, and in the process of data scheduling, A new selection standard is used to select nodes from the competition set for data scheduling. Through these two improvements, the data aggregation delay is effectively reduced. Theoretical analysis shows that the upper bound of delay of the algorithm is 14R 螖, and the simulation results show that the data aggregation delay generated by the algorithm is much lower than that of the existing algorithms.
【作者单位】: 湖南财政经济学院信息管理系;湖南工业大学计算机与通信学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61170102) 湖南省教育厅高等学校科学研究项目(12C0558,11C0215) 湖南省重点学科建设资助项目
【分类号】:TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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1 朱s,

本文编号:2229251


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