基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测算法
[Abstract]:A new CFAR probability target detection algorithm based on automatic index is proposed. Firstly, G0 distribution with strong model compatibility is used to model the statistical characteristics of clutter, and the global threshold pre-segmentation algorithm based on G0 distribution is used to generate the target index matrix to remove the interference pixels. Improve the applicability of CFAR operator to complex scene, adopt a fast strategy based on integral image, greatly reduce the running time of the algorithm, make the computational complexity of the algorithm independent of the size of sliding window; finally, Accurate target detection results are obtained by counting filtering and morphological processing. The proposed algorithm is both self-adaptive and faster than the existing similar algorithms. The experimental results of TerraSAR-X images show that the proposed algorithm is effective and practical in engineering.
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;
【分类号】：TN957.52
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：2243280
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