基于GPU的外辐射源雷达信号处理实时实现方法

发布时间：2018-10-08 06:27

【摘要】：随着外辐射源雷达技术的发展,实时处理能力成为制约外辐射源雷达系统性能的重要因素。现有的处理手段仅适用于较小采样率信号以及低速目标的情况,对于数字电视信号等大带宽高采样率的外辐射源雷达信号以及高速小目标的情况很难满足实时性的要求。提出了一种基于图形处理器的外辐射源雷达信号处理实时实现方法,能够提高分块最小均方误差算法和Keystone算法的并行处理能力。通过真实数据验证表明基于所提结构的实现方法能够满足外辐射源雷达信号处理实时性的需求。
[Abstract]:With the development of external emitter radar technology, real-time processing capability has become an important factor restricting the performance of external emitter radar system. The existing processing methods are only suitable for the cases of small sampling rate signals and low speed targets. It is difficult to meet the real-time requirements for the external emitter radar signals with large bandwidth and high sampling rate such as digital television signals and high speed and small targets. This paper presents a real-time implementation method of external emitter radar signal processing based on graphics processor, which can improve the parallel processing ability of block minimum mean square error algorithm and Keystone algorithm. The real data verification shows that the method based on the proposed structure can meet the real-time requirement of external emitter radar signal processing.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2255760