一种用于高脉冲重复频率雷达的TBD检测算法

发布时间：2018-10-19 16:29

【摘要】：针对高脉冲重复频率雷达高速运动弱小目标检测的距离模糊问题,提出了一种基于动态规划的检测前跟踪算法。在目标的状态转移方程中,将目标的实际距离转化为模糊距离和模糊数两个变量,将解距离模糊问题转换为对模糊距离和模糊数的联合估计问题。文中提出的基于动态规划的检测前跟踪算法,通过最大后验概率估计方法(MAP)联合估计目标的模糊距离、多普勒速度和模糊数的变化,在存在距离模糊的情况下完成了对高速弱小目标能量的积累和检测。仿真结果表明,在多重脉冲重复频率工作模式下,该算法对高速运动弱小目标具有很好的检测性能。
[Abstract]:In order to solve the range ambiguity problem of high pulse repeat frequency radar high speed moving dim target detection, a dynamic programming based pre-detection tracking algorithm is proposed. In the state transfer equation of the target, the actual distance of the target is transformed into two variables: fuzzy distance and fuzzy number, and the solution to the fuzzy distance problem is transformed into the joint estimation problem of fuzzy distance and fuzzy number. In this paper, a dynamic programming based pre-detection tracking algorithm is proposed to estimate the variation of fuzzy distance, Doppler velocity and fuzzy number of targets by using the maximum a posteriori probability estimation method (MAP). In the presence of fuzzy distance, the energy accumulation and detection of high speed dim targets are completed. The simulation results show that the algorithm has a good performance for the detection of high speed moving small and weak targets in the multi-pulse repetition frequency mode.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61301281)资助
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2281693