基于随机网络演算的无线网络TCP性能上界分析

发布时间：2018-11-05 17:17

【摘要】：为了准确地分析、判断无线网络传输控制协议(TCP)性能上界,以提高无线网络在数据传输上的服务质量(QoS),在综合分析无线网络特性的基础上,运用马尔科夫理论对无线网络TCP数据流的随机延迟上界、随机延迟抖动上界以及随机吞吐量理论上界进行了建模,并提出了一种基于随机网络演算的无线网络TCP性能上界的模型。该模型可以简化无线网络流量复杂性分析,而且能够给出网络数据流到达曲线、服务曲线、延迟上界、延迟抖动上界及吞吐量上界。研究表明,用这一模型,可以准确地预测无线网络TCP性能边界情况,这对进行无线网络TCP性能分析有重要意义。
[Abstract]:In order to accurately analyze and judge the upper bound of (TCP) performance of wireless network transmission control protocol, in order to improve the quality of service (QoS),) of wireless network in data transmission, the paper analyzes the characteristics of wireless network synthetically. The stochastic delay upper bound, random delay jitter upper bound and random throughput theory upper bound of TCP data flow in wireless network are modeled by Markov theory. A model of TCP performance upper bound for wireless networks based on stochastic network calculus is proposed. This model can simplify the complexity analysis of wireless network traffic, and can give the network data flow arrival curve, service curve, delay upper bound, delay jitter upper bound and throughput upper bound. The results show that this model can accurately predict the performance boundary of wireless network TCP, which is of great significance to the analysis of wireless network TCP performance.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：湖南省自然科学基金(11JJ6049)资助项目
【分类号】：TN915.04

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2312755