基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法

发布时间：2018-11-05 18:18

【摘要】：文章以雷达组网为研究背景,从虚假航迹形成原理出发,针对真假航迹统计特性的差异,提出了一种基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法.利用电子战飞机(ECAV)编队对雷达网进行航迹欺骗干扰时,由于ECAV编队自身飞行控制等原因,引入一定的随机误差,引起了原有量测误差的变化.本文通过构造一种样本向量,将这种差异加以提取,然后利用似然比检验的方法对虚假航迹进行鉴别.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.
[Abstract]:Based on the research background of radar netting and the principle of false track formation, a method of track deception identification based on multivariate statistical analysis theory is proposed in this paper, aiming at the difference of the statistical characteristics of true and false tracks. When the (ECAV) formation of electronic warfare aircraft is used for track deception jamming to radar network, due to the flight control of ECAV formation itself, a certain random error is introduced, which causes the change of the original measurement error. In this paper, we construct a sample vector, extract the difference, and then use the likelihood ratio test to identify the false track. The simulation results show the feasibility and effectiveness of the technique.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(No.61002006)
【分类号】：TN953.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2312943