基于属性散射中心模型的SAR超分辨成像算法

发布时间：2018-11-05 19:02

【摘要】：基于属性散射中心模型,提出一种稳健而快速的SAR超分辨成像算法,在超分辨的同时能够考虑到目标的整体结构。首先利用改进的正交匹配追踪算法(OMP)对简化的属性散射中心模型进行参数估计,然后基于估计的模型参数在信号重构时进行二维频谱外推实现SAR超分辨成像。该算法具有较高的运算效率,相对于传统基于点散射模型超分辨算法,能够有效解决部件不连续的问题,并且初始指向角的利用可以取得良好的聚焦效果。仿真实验验证了该算法的优越性。
[Abstract]:Based on the attribute scattering center model, a robust and fast SAR super-resolution imaging algorithm is proposed, which can take into account the overall structure of the target while superresolution. The improved orthogonal matching tracking algorithm (OMP) is first used to estimate the parameters of the simplified attribute scattering center model, and then the 2-D spectral extrapolation of the estimated model parameters is used to realize SAR super-resolution imaging. Compared with the traditional super-resolution algorithm based on point scattering model, this algorithm can effectively solve the problem of discontinuity of components, and the use of initial pointing angle can achieve a good focusing effect. Simulation results show the superiority of the algorithm.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金优秀青年基金(61222108) 中央高校基本科研业务费(K5051302001,K5051302078,K5051302038)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2313070