实现单通道MPSK信号盲分离的MCMC新算法

发布时间：2018-11-14 08:08

【摘要】：本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型,针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题,提出了基于MCMC方法的新算法。该算法对接收信号进行过采样处理,能够利用更多的波形信息,从而有效抑制噪声的影响。新算法利用Gibbs采样估计MPSK调制符号的后验概率,近似实现了贝叶斯最优估计,并利用最小二乘法实现参数的迭代估计。理论分析与仿真实验表明,相对粒子滤波算法,本文提出的新算法在误码率性能以及复杂度方面具有良好的表现。
[Abstract]:According to the basic model of single channel receiving two MPSK mixed signals under oversampling, a new algorithm based on MCMC method is proposed to solve the performance bottleneck and high complexity of particle filter algorithm in blind separation of single channel signals. The algorithm can oversample the received signal and make use of more waveform information, which can effectively suppress the influence of noise. Using Gibbs sampling to estimate the posteriori probability of MPSK modulation symbol, the Bayesian optimal estimation is approximately realized, and the iterative estimation of parameters is realized by using the least square method. Theoretical analysis and simulation experiments show that the proposed new algorithm has good performance in bit error rate performance and complexity compared with particle filter algorithm.
【作者单位】： 中国科学技术大学电子工程与信息科学系;
【基金】：安徽省高校自然科学研究项目(KJ2011A275) 国家自然科学基金资助项目(61471335) 国家科技重大专项基金资助项目(2013ZX03003007)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 郭海燕;杨震;朱卫平;;一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法[J];电子学报;2012年04期

2 崔荣涛;李辉;万坚;戴旭初;;一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法[J];电子与信息学报;2009年03期

3 杨勇;张冬玲;彭华;;基于迭代处理的PCMA混合信号解调/译码算法[J];电子与信息学报;2012年12期

4 刘睿;詹原瑞;刘家鹏;;基于贝叶斯MCMC的POT模型——低频高损的操作风险度量[J];管理科学;2007年03期

5 彭耿;黄知涛;姜文利;周一宇;;单通道盲信号分离研究进展与展望[J];中国电子科学研究院学报;2009年03期

6 邢贞相;芮孝芳;崔海燕;余美;;基于AM-MCMC算法的贝叶斯概率洪水预报模型[J];水利学报;2007年12期

7 占荣辉;辛勤;万建伟;;基于最优采样函数的粒子滤波算法与贝叶斯估计[J];信号处理;2008年02期

8 赵琳;聂琦;高伟;;基于MCMC方法的正则粒子滤波算法及其应用[J];仪器仪表学报;2008年10期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴俊;宾建成;;中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析:基于贝叶斯MCMC频率方法[J];财经理论与实践;2011年05期

2 尤优;詹智财;张松松;;一种基于SIFT特征的车辆跟踪系统实现[J];电脑知识与技术;2011年23期

3 王振朝;梁军君;王竹毅;李会雅;;多径回波信道条件下回波抵消技术研究[J];电信科学;2012年05期

4 卢文喜;罗建男;龚磊;辛欣;;基于贝叶斯网络的地下水环境系统决策管理研究[J];地学前缘;2010年06期

5 于宁宇;石荣;石磊;;单通道时频重叠多信号处理技术进展与展望[J];电子信息对抗技术;2010年05期

6 项学智;彭宇;韩志英;席志红;;基于改进粒子滤波的空间红外小目标跟踪方法[J];电子测量与仪器学报;2010年11期

7 刘宇;曾燎燎;路永乐;黎蕾蕾;潘英俊;;粒子滤波和ANFIS级联滤波的去噪技术[J];重庆大学学报;2012年04期

8 邢贞相;芮孝芳;刘方贵;冯杰;;Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年01期

9 唐甜;吴吉春;杨运;;含水介质非均质概化对地下水数值模拟的影响分析[J];工程勘察;2011年04期

10 戴吾蛟;罗飞雪;曾凡河;黄大伟;;独立分量分析及其在变形监测数据处理中的应用探讨[J];工程勘察;2011年11期

相关会议论文 前3条

1 杨晓虎;;商业银行操作风险的度量与资本需求模型[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

2 杨晓虎;;不确定系统理论的几个预备知识[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

3 廖灿辉;陈绍贺;;利用数字调制信号特征的卫星同频混合信号盲分离[A];第七届卫星通信新技术、新业务学术年会论文集[C];2011年

相关博士学位论文 前10条

1 杨萌;非线性滤波及在惯导系统传递对准中应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王伟;置换混叠图像的盲分离及应用研究[D];上海大学;2011年

3 段新涛;置换混叠图像盲分离特征域方法研究[D];上海大学;2011年

4 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

5 成昊;多分量信号分离与参数估计研究[D];电子科技大学;2012年

6 蔡坤;胎儿心电信号的盲分离研究[D];华南理工大学;2011年

7 王文川;水电系统中预报与调度的混合智能方法研究及应用[D];大连理工大学;2008年

8 占荣辉;基于空频域信息的单站被动目标跟踪算法研究[D];国防科学技术大学;2007年

9 王尔申;GPS接收机及其应用的关键技术研究[D];大连海事大学;2009年

10 温红梅;中国商业银行操作风险的度量与控制研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 包玉刚;视频图像中的运动目标跟踪算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 张继旺;无线定位中时延估计算法研究[D];北京交通大学;2011年

3 王晓卿;改进的粒子滤波算法在交互式多模型算法中的应用[D];太原理工大学;2011年

4 邹广超;雷达通信一体化设计的信号与处理方法研究[D];江南大学;2011年

5 张伟;基于MCMC的贝叶斯模型平均组合预测方法及其在我国能源消费预测中的应用研究[D];重庆师范大学;2011年

6 罗飞雪;基于EMD与ICA的GPS动态变形监测数据处理方法研究[D];中南大学;2011年

7 彭俊;基于Bayes-Copula方法的商业银行操作风险度量[D];中南大学;2010年

8 冯羽;相位编码雷达同频异步干扰建模与对抗方法研究[D];电子科技大学;2011年

9 付荣荣;基于经验模态分解和单通道盲源信号分离测量两相流速度[D];辽宁大学;2011年

10 张明珠;基于原子库优化的测井声波信号分离研究[D];西南交通大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘云,郭洁,叶芝慧,宋铁成,沈连丰;频谱重叠信号分离的循环平稳算法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年03期

2 邓智恒;罗伟栋;;实际语音盲分离客观评价指标研究[J];电声技术;2007年09期

3 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期

4 刘琚,何振亚;盲源分离和盲反卷积[J];电子学报;2002年04期

5 张晓冬,王桥,吴乐南;利用脊的特征进行信号盲分离[J];电子学报;2004年07期

6 蔡权伟,魏平,肖先赐;基于模型拟合的重叠信号盲分离方法[J];电子学报;2005年10期

7 程履帮;;OFDMA系统中基于LMMSE信道估计算法的改进及其性能分析[J];电子学报;2008年09期

8 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

9 孙玉宝;吴敏;韦志辉;肖亮;冯灿;;基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究[J];电子学报;2009年09期

10 易东云,朱炬波,王正明;三频带信号分离的样条函数方法[J];电子学报;1999年01期

相关博士学位论文 前1条

1 黄青华;基于源信号模型的盲分离技术研究及应用[D];上海交通大学;2007年

相关硕士学位论文 前2条

1 邢贞相;遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用[D];东北农业大学;2004年

2 邵力强;双载波多路技术中频率等参数的估计研究[D];电子科技大学;2006年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周毅,徐柏龄;信号盲分离的非线性累加和算法[J];声学学报;2002年03期

2 赵知劲,朱维彰;一种源信号盲分离有效算法[J];电路与系统学报;2002年04期

3 徐明彪,朱维彰;关于信号盲分离分离效果评判指标的分析[J];杭州电子工业学院学报;2002年03期

4 张晓冬,王桥,吴乐南;利用脊的特征进行信号盲分离[J];电子学报;2004年07期

5 张安清;邱天爽;章新华;;分数低阶矩的信号盲分离方法[J];通信学报;2006年03期

6 韩政;梁端丹;;带噪的战场声信号盲分离方法研究[J];电声技术;2008年06期

7 罗涛华;张聪;;听觉信号盲分离的混合粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2011年25期

8 辜方林;张杭;朱德生;;最大似然卷积混合离散信号盲分离(英文)[J];中国通信;2013年06期

9 冯大政,保铮,张贤达;信号盲分离问题多阶段分解算法[J];自然科学进展;2002年03期

10 郝鹏;马建仓;;基于级联结构的航空发动机振动信号盲分离[J];测控技术;2011年07期

相关会议论文 前5条

1 王福祥;张军;;基于去相关的卷积混合信号盲分离方法[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

2 何振亚;杨绿溪;刘琚;鲁子奕;何晨;;语音信号盲分离的多变量密度估计方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

3 黄翔东;蒋长丽;王博;;基于稀疏时频特征提取的高效语音信号盲分离[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年

4 季策;汤宝成;朱丽春;;基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

5 刘莉;张志涌;;基于PSO优化算法的QPSK信号盲分离[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 仝钰;基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离[D];大连海事大学;2011年

2 闫洪吉;乐音信号盲分离[D];山东大学;2011年

3 廖海青;基于信息最大化方法的多通道语音信号盲分离的研究[D];大连理工大学;2000年

4 李飞;稀疏过完备混合信号盲分离的研究[D];南昌大学;2010年

5 黄科;基于独立分量分析的混合语音信号盲分离系统的研究[D];上海海事大学;2006年

6 林兰;语音信号盲分离技术的研究与应用[D];大连理工大学;2006年

7 刘宝元;一类卷积模型描述的语音信号盲分离研究[D];武汉科技大学;2010年

8 田丽娜;噪声环境下语音信号盲分离的研究[D];武汉科技大学;2008年

9 王芝刚;基于独立分量分析的舱音记录器非话语背景声信号盲分离[D];南京航空航天大学;2009年

10 刘朝晨;卷积混叠语音信号盲分离方法与实现技术[D];山东大学;2013年

，

本文编号：2330579