基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究分析.pdf

  本文关键词：基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

分类号： 密级： U D C ： 编号： 工学硕士学位论文 基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究 硕 士 研 究 生： 崔 莹 指 导 教 师： 沈 晶 副教授 学 科、专 业： 计算机系统结构 学位论文主审人： 刘海波 副教授 哈尔滨工程大学 20 12 年12 月 分类号： 密级： U D C ： 编号： 工学硕士学位论文 基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究 硕士研究生：崔 莹 指 导 教 师：沈 晶 副教授 学 位 级 别：工学硕士 学科、专业：计算机系统结构 所 在 单 位：计算机科学与技术学院 论文提交日期：20 12 年12 月 论文答辩日期：20 13 年3 月 学位授予单位：哈尔滨工程大学 Classified Index: U.D.C: A Dissertation for the Degree of M.Eng Research on Shortwave Communication Effectiveness Evaluation Based on Cloud Neural Network Candidate: Cui Ying Supervisor: Assoc. Prof. Shen Jing Academic Degree Applied for: Master of Engineering Speciality: Computer System Architecture Date of Submission: Dec. 2012 Date of Oral Examination: Mar. 2013 University: Harbin Engineering University 哈尔滨工程大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，，由作者本人 独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参 考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人 或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集 体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本 人承担。 作者（签字）： 日期： 年 月 日 哈尔滨工程大学 学位论文授权使用声明 本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位 期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工

  本文关键词：基于云神经网络的短波通信效能评估方法研究，由笔耕文化传播整理发布。