基于窄带物联网的散粮集装箱监测系统设计

发布时间：2024-07-07 02:29

　　在"智慧粮食"背景下,依托无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术,并结合低功耗、多源信息传输、窄带物联网和GPS?北斗定位等技术,开发了一套以STM32F407为核心的散粮集装箱监测系统,采用LoRa通讯技术对数据进行传输与接收,将分布式传感器在不同节点采集到的数据发送到远程监测中心,利用DTU (Data Terminal Unit)作为云端的信号传输中介。系统能够实时监测散粮集装箱内温湿度及所处的位置信息,并且利用DTU将数据发送至远程监测终端。该系统稳定可靠,适应于公铁水联运模式,有效地提高了粮食流通的安全性与自动化水平。

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【部分图文】：

图6车载终端

车载终端实物如图6所示。3上位机软件设计

图1系统总体构架

整个系统主要由数据采集节点、车载终端和远程监测平台3部分构成。系统布设在集装箱内的各个数据采集节点以LoRa通讯技术为基础，构成无线传感网络，可形成全方位、立体式监测体系，按照预先设定好的采集频率获取集装箱内的环境信息，然后将数据发送至车载终端，最后通过DTU发送至远程监测平台，....

图2数据采集节点硬件结构

数据采集节点是散粮集装箱监测系统的基本组成单元，主要实现对环境因子的采集、数据处理和数据发送等功能，集装箱内环境的监测需要较长时间，并且不易更换，故需要选择低功耗、低电压工作的芯片，设计的数据采集节点硬件结构如图2所示。数据采集节点的微处理器选择STM8L，功耗低、性能稳定可靠。....

图3采集节点

采集节点的采集频率为10s，数据上传周期为60s，为了较小误差和干扰的影响，采用去极值平均滤波法对采集到的数据进行处理，假设上传周期内采集到的数据分别为X1、X2、X3、X4、X5和X6，最大值为Xmax，最小值为Xmin，则为每个上传周期的去极值平均滤波值，即采集节点每个周....

本文编号：4003011