基于matlab的小波信号降噪技术

发布时间：2018-11-18 14:24

【摘要】：论述了小波变换的一般理论和小波变换在信号降噪中的应用,比较了不同小波基、阈值和分解层数下的小波降噪结果.并在matab平台上仿真实现,利用信号噪声比(SNR)和均方根误差(RMSE)这2个评价指标评价小波降噪的效果.实验结果表明,小波变换在信号降噪中能取得较好的结果.
[Abstract]:The general theory of wavelet transform and the application of wavelet transform in signal denoising are discussed, and the results of wavelet denoising under different wavelet bases, thresholds and decomposition layers are compared. The simulation is implemented on the matab platform and the signal noise ratio (SNR) and root-mean-square error (RMSE) are used to evaluate the effect of wavelet denoising. Experimental results show that wavelet transform can achieve better results in signal noise reduction.
【作者单位】： 湖南兴业太阳能科技有限公司;湖南科技大学信息与电气工程学院;
【基金】：湖南省科技厅重点项目(2013TT1007)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2340281