避免非视距影响的蒙特卡罗移动节点定位方法

发布时间：2018-11-21 18:27

【摘要】：为避免引入移动传感器网络中受到非视距影响的信息,提出了基于节点一跳邻居的广播信息进行定位的算法,采用信息洪泛的方式来提高节点的利用效率.在采样阶段,将已定位节点作为虚拟锚节点,并优化已定位节点邻居的采样箱,提高在低锚节点密度下的定位精度;在滤波阶段,利用连通性理论和未知节点的位置信息改进滤波条件,提高节点的采样效率;利用虚拟锚节点一跳信息逐层实现网络所有节点的定位.仿真结果表明,无论有无障碍物,该算法与传统算法相比,定位精度均得到提高,尤其在低锚节点密度的网络中具有较好的定位效果.
[Abstract]:In order to avoid the introduction of non-line-of-sight information in mobile sensor networks, an algorithm for location of broadcast information based on node one-hop neighbor is proposed. The flooding of information is adopted to improve the efficiency of node utilization. In the sampling stage, the located node is used as the virtual anchor node, and the sampling box of the neighbor of the located node is optimized to improve the positioning accuracy under the low anchor node density. In the filtering stage, the connectivity theory and the location information of unknown nodes are used to improve the filtering conditions to improve the sampling efficiency of the nodes, and the one-hop information of the virtual anchor nodes is used to realize the location of all nodes in the network layer by layer. The simulation results show that the accuracy of the algorithm is improved compared with the traditional algorithm, especially in the network with low anchor node density.
【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60972072,61340033) 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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