基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法
[Abstract]:In view of the fire situation estimation in large-scale places such as shopping malls that are unclear, the monitoring nodes are isolated, the accuracy of early warning is low, the location of fire sources is inaccurate, and so on. A large scale fire detection and location algorithm based on wireless sensor network (WSN) is proposed. The artificial neural network is used to study and train the data of the fire detection node and to estimate the fire condition. The fire alarm information is given by fuzzy inference decision. The limited space smoke diffusion model and the gas temperature diffusion model are used to locate the fire source and accurately estimate the fire situation in order to provide fire extinguishing decision. From the simulation experiment of single node neural network fire alarm, it is found that the single node fire detection probability is higher. At the same time, from the multi-node fire location experiment, it is concluded that the coverage of the fire is accurate and the location accuracy of the fire source is better. Theoretical analysis and experimental results show that fire detection and location algorithm is feasible.
【作者单位】： 重庆大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61071191)资助项目 重庆市科委自然科学基金(CSTC2011BB2048)资助项目
【分类号】：X932;TN929.5;TP212.9
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：2348085
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