一种SAR目标属性特征提取算法
[Abstract]:In view of the overlap of scattering centers, a synthetic aperture radar (SAR) target attribute feature extraction algorithm based on the fully polarized scattering center model is proposed based on the spatial domain of the scattering center and the sparse characteristics of the scattering mechanism. According to the sparse characteristics of scattering center spatial domain and scattering mechanism, row sparse constraint and matrix sparse constraint are imposed on the polarization decomposition coefficient matrix of the target. Because the dictionary of polarization scattering mechanism contains unknown parameters, the polarization decomposition coefficient matrix and polarization scattering mechanism dictionary are estimated by coordinate cycle descent method, and the attribute characteristics such as scattering center and polarization characteristics are extracted. Based on the experimental results of electromagnetic computation data, it is verified that the proposed algorithm can extract the attribute features of scattering center using polarization information.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61271024,61201292,61201283) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630) 全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156) 中央高校基本科研业务费专项资金联合资助项目
【分类号】:TN957.52
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2368802
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