基于Voronoi的微粒群优化的三维无线传感网络节点定位算法的研究

发布时间：2018-12-15 10:06

【摘要】：无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。
[Abstract]:Node localization in wireless sensor has always been a hot topic. In order to solve the problem of node location inaccuracy in 3D wireless sensor space, this paper introduces Voronoi model based on particle swarm optimization algorithm. The problem of node location in three-dimensional space is reduced to the optimal solution of the objective function. The theorem of sensitive points in the weighted value edge of the Voronoi model is proved. The optimal solution of the objective function is obtained through the application of the theorem, and the problem of node location is effectively solved. The simulation results show that the proposed algorithm is more robust than the contrast algorithm and improves the positioning accuracy.
【作者单位】： 九江职业技术学院;
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2380455