直接数据域迭代空时自适应处理方法
[Abstract]:Aiming at the degradation of clutter suppression performance of conventional space-time adaptive processing (space-time adaptive processing,STAP) in non-uniform clutter environment of airborne radar, an iterative space-time adaptive processing method in direct data domain (direct data domain,DDD) is proposed. A new iterative adaptive (iterative adaptive approach,IAA) space-time spectrum estimation algorithm is introduced by using the special structure of data and the sparsity of space-time spectrum. Then the covariance matrix without aperture loss is reconstructed on the basis of the space-time spectral distribution of the unit to be detected. Finally, according to the distribution characteristics of the target signal in the space-time plane, a new target elimination algorithm is proposed to modify the covariance matrix. To avoid self-neutralizing. The simulation results show that the improvement factor of the proposed method in the sidelobe clutter region is about 10 dB higher than that of the traditional direct data domain method and about 5 dB higher than that of the Doppler translation method in the presence of 3% array error.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61101241,61372133) 中央高校基本科研业务费专项资金(K50511020008)资助课题
【分类号】:TN957.51
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2381475
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