一种稀疏度自适应正交多匹配追踪重构算法

发布时间：2018-12-17 10:45

【摘要】：压缩感知理论是一种利用信号稀疏性或可压缩性对信号进行采样同时压缩的新颖的信号采样理论。针对稀疏度未知信号重构问题,提出了一种稀疏度自适应正交多匹配追踪重构算法。该算法在广义正交匹配算法(generalized orthogonal multi matching pursuit,GOMP)基础上结合稀疏自适应思想。根据相邻阶段信号能量差自适应调整当前步长大小选取支撑集的原子个数,先大步接近,后小步逼近信号真实稀疏度,从而实现对信号精确重构。实验仿真结果表明,该算法能有效精确重构信号。具有良好的重构性能和较高的重构效率。
[Abstract]:Compression sensing theory is a novel signal sampling theory which uses signal sparsity or compressibility to sample and compress signals simultaneously. A sparse adaptive orthogonal multi-match tracking reconstruction algorithm is proposed to solve the problem of sparse degree unknown signal reconstruction. Based on the generalized orthogonal matching algorithm (generalized orthogonal multi matching pursuit,GOMP), this algorithm combines the sparse adaptive idea. According to the energy difference of the adjacent signal, the current step size is adjusted adaptively to select the number of atoms in the support set. The first step approach, then the small step approach the true sparsity of the signal, so that the signal can be reconstructed accurately. The experimental results show that the algorithm can effectively reconstruct the signal accurately. It has good reconfiguration performance and high reconfiguration efficiency.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

2 高睿;赵瑞珍;胡绍海;;基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法[J];光学学报;2010年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 焦鹏飞;李亮;赵骥;;压缩感知在医学图像重建中的最新进展[J];CT理论与应用研究;2012年01期

2 黄添强;苏立超;;基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法[J];江苏技术师范学院学报;2011年10期

3 王超;梁大鹏;;压缩感知测量方法的机密性[J];电讯技术;2010年11期

4 吴凌华;张小川;;压缩感知的发展与应用[J];电讯技术;2011年01期

5 陈鹏;徐烽;;卫星认知无线通信中频谱感知算法比较[J];电讯技术;2011年09期

6 陈鹏;徐烽;邱乐德;王宇;;卫星稀疏信道中频谱空穴的新型检测算法[J];电讯技术;2012年01期

7 彭岁阳;卢大威;张军;胡卫东;沈振康;;一种对随机频率步进信号的散射中心提取方法[J];电波科学学报;2010年02期

8 李松;朱丰;刘昌云;冯有前;张群;;基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法[J];电波科学学报;2011年05期

9 朱丰;张群;顾福飞;孙凤莲;李开明;;合成孔径雷达运动目标谱图二维压缩与重构方法[J];电波科学学报;2012年01期

10 宗竹林;胡剑浩;朱立东;王健;;编队卫星合成孔径雷达空时二维压缩感知成像[J];电波科学学报;2012年03期

相关会议论文 前10条

1 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

2 王安娜;周小星;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强新算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

3 高畅;李海峰;马琳;;基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

4 周小星;王安娜;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

5 梁瑞宇;奚吉;张学武;;压缩感知理论在语音信号处理中的应用[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年

6 陈守宁;郑宝玉;吉晓东;;WMSN中基于压缩感知的VSQI压缩反馈[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

7 王绍青;王鹏;;未来无线认知传感器监测网络的设计与应用[A];频谱管理与监测系统建设研讨会论文集[C];2011年

8 郑仕链;何斌;杨伟程;;认知无线电宽带频谱感知试验研究[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

9 范晋祥;杨建宇;;军用红外成像探测跟踪技术发展趋势与新技术研究进展[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年

10 赵翠;周遥;毛鑫萍;马永阳;;基于线性预测的自适应语音压缩感知[A];浙江省信号处理学会2012学术年会论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 杨瑞明;基于压缩采样的比幅测向方法研究[D];电子科技大学;2010年

2 刘吉英;压缩感知理论及在成像中的应用[D];国防科学技术大学;2010年

3 周小平;高速移动MIMO OFDM系统快衰落信道估计方法[D];上海大学;2011年

4 邓海松;基于稀疏先验的计算机试验元建模方法研究[D];南京理工大学;2011年

5 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年

6 王悦;认知无线电宽带频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2011年

7 唐亮;压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

8 石磊;压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

9 朱旭琪;分布式信息压缩算法研究[D];北京邮电大学;2011年

10 郝晓冉;分布式视频编码技术[D];北京邮电大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 邢云;基于压缩感知理论的人脸识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

2 单进;基于压缩感知的鲁棒性说话人识别[D];苏州大学;2010年

3 王晓;压缩感知在无线通信网络数据采集中的应用研究[D];浙江大学;2011年

4 黄莹;室外移动机器人导航信息压缩算法研究[D];东北电力大学;2011年

5 焦东立;基于压缩感知的盲信号处理技术研究[D];电子科技大学;2011年

6 王超;抗混叠Contourlet滤波器组的设计分析及其在MRI图像压缩感知重构中的应用[D];西安电子科技大学;2011年

7 李国峰;基于生物医学信号的体域网低功耗设计与研究[D];吉林大学;2011年

8 赵志鹏;基于小波域维纳滤波器的压缩感知理论及应用[D];北京交通大学;2011年

9 李浩;用于压缩感知的确定性测量矩阵研究[D];北京交通大学;2011年

10 林婉娟;压缩感知重建算法及其在数字水印中的应用[D];北京交通大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 焦李成,谭山;图像的多尺度几何分析:回顾和展望[J];电子学报;2003年S1期

2 杨帆;赵瑞珍;胡绍海;;基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法[J];光学学报;2009年02期

3 Robert J. SCLABASSI;;Wavelet denoising via sparse representation[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2009年08期

4 张春梅;尹忠科;肖明霞;;基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解[J];科学通报;2006年06期

5 刘丹华;石光明;周佳社;;一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法[J];西安电子科技大学学报;2008年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王开;刘郁林;张先玉;;基于压缩感知理论的超宽带信道估计[J];计算机仿真;2011年06期

2 郭海燕;王天荆;杨震;;DCT域的语音信号自适应压缩感知[J];仪器仪表学报;2010年06期

3 付争;芮国胜;田文飚;;准稀疏信号的压缩感知重构[J];电子测量技术;2011年06期

4 沈丹丹;;基于小波变换的语音压缩感知处理[J];电子技术;2011年07期

5 苏哲;许录平;甘伟;;基于压缩感知的脉冲星轮廓构建算法[J];中国科学:物理学 力学 天文学;2011年05期

6 张先玉;刘郁林;王开;;超宽带通信压缩感知信道估计与信号检测方法[J];西安交通大学学报;2010年02期

7 芮国胜;王林;田文飚;;一种基于基追踪压缩感知信号重构的改进算法[J];电子测量技术;2010年04期

8 屈乐乐;方广有;杨天虹;;压缩感知理论在频率步进探地雷达偏移成像中的应用[J];电子与信息学报;2011年01期

9 刘记红;徐少坤;高勋章;黎湘;庄钊文;;压缩感知雷达成像技术综述[J];信号处理;2011年02期

10 余丰;吴尘;;基于压缩感知的稀疏线性预测语音编码[J];信息化研究;2011年02期

相关会议论文 前10条

1 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

2 梁瑞宇;奚吉;张学武;;压缩感知理论在语音信号处理中的应用[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年

3 项艳;柏又青;冯有前;朱丰;张群;;压缩感知在ISAR数据传输中的应用[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年

4 池小梅;马建伟;黄景涛;;基于压缩传感的超分辨率红外成像研究[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

5 秦晓伟;郭建中;;匹配追踪算法(MP)在超声成像中的研究[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年

6 钱铁云;冯小年;王元珍;;prefix-hash-tree的插入、查找和重构算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

7 张勇斌;;基于角度约束的主动视觉不标定三维重构算法[A];中国工程物理研究院科技年报(2008年版)[C];2009年

8 周小星;王安娜;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

9 王安娜;周小星;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强新算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

10 蒋霈霖;;遥感图像混合谱解混的新方法[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前3条

1 李铭;拓扑控制[N];计算机世界;2004年

2 郝胜龙;多维数据结构理论在统计数据库结构设计中的应用[N];中国信息报;2003年

3 木遥 加州大学洛杉矶分校应用数学专业博士;神奇的压缩感知[N];电脑报;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 刘寅;基于稀疏信号重构的空间谱估计算法研究[D];西安电子科技大学;2012年

2 郭岩松;压缩感知关键技术研究[D];天津大学;2011年

3 吕伟;MIMO无线通信系统中的稀疏信号检测与优化[D];华中科技大学;2013年

4 赵贻玖;稀疏模拟信号压缩采样与重构算法研究[D];电子科技大学;2012年

5 朱志臻;基于压缩感知的合成孔径雷达相关技术的研究[D];中国科学技术大学;2013年

6 全国涛;稳态荧光分子层析成像重构算法与实验研究[D];华中科技大学;2011年

7 全国涛;稳态荧光分子层析成像重构算法理论与实验研究[D];华中科技大学;2011年

8 于楠;压缩感知宽带接收机关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

9 杨浩;面向不确定环境的物联网压缩感知问题研究[D];中国科学技术大学;2013年

10 高磊;压缩感知理论在宽带成像雷达Chirp回波处理中的应用研究[D];国防科学技术大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 马春晖;压缩感知重构算法研究[D];杭州电子科技大学;2012年

2 李广威;无线信道信息的快速压缩重构研究[D];北京邮电大学;2013年

3 宁刚;基于压缩感知的信号重构算法研究[D];吉林大学;2010年

4 李维明;基于矩阵分解的压缩感知重构算法的研究[D];安徽大学;2013年

5 刘元元;基于融合框架的压缩感知信号重构算法研究[D];湖南师范大学;2013年

6 韩红平;压缩感知中信号重构算法的研究[D];南京邮电大学;2012年

7 文首先;压缩感知匹配追踪算法的研究[D];安徽大学;2013年

8 许晓辉;压缩感知图像自适应恢复算法的研究[D];武汉科技大学;2012年

9 曹离然;面向压缩感知的稀疏信号重构算法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

10 管蓉;基于压缩感知的图像稀疏表示方法[D];中北大学;2012年

，

本文编号：2384095