一种补偿因子区域不变的CS成像算法

发布时间：2018-12-18 15:11

【摘要】：为提高星载合成孔径雷达(SAR)成像的实时性,减小补偿因子的运算量,提出了一种补偿因子区域不变的Chirp Scaling(CS)成像算法.这种改进的CS算法根据补偿因子的相位误差确定一个更新步长,在每个步长内更新一次补偿因子,即相邻单元内的数据与相同的补偿因子相乘.利用这种改进的CS算法对点阵目标和实测目标进行了仿真验证,得到的SAR图像质量与传统CS算法的结果相差很小.这种补偿因子区域不变的CS成像算法在满足精度的前提下使得补偿因子的运算量成倍减小,大大减小了实时成像的压力,能够有效降低星上实时处理系统的规模,从而降低系统功耗.
[Abstract]:In order to improve the real-time performance of spaceborne synthetic Aperture Radar (SAR) imaging and reduce the computational complexity of the compensation factor, a novel Chirp Scaling (CS) imaging algorithm with constant compensation factor region is proposed. The improved CS algorithm determines an update step size according to the phase error of the compensation factor, and updates the compensation factor once within each step size, that is, the data in adjacent units multiply with the same compensation factor. The improved CS algorithm is used to simulate the lattice target and the measured target, and the result of SAR image quality is very small compared with that of the traditional CS algorithm. This CS imaging algorithm with constant compensation factor region can reduce the computational complexity of compensation factor by times, reduce the pressure of real-time imaging greatly, and reduce the scale of real-time processing system on board effectively. Thus, the power consumption of the system is reduced.
【作者单位】： 北京理工大学雷达技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61171194)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2386030