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基于单声学矢量传感器的最大能量动态声源波达方向跟踪算法

发布时间:2018-12-25 08:04
【摘要】:针对在空域非均匀噪声环境下目标定位跟踪问题,提出一种基于单声学矢量传感器的最大能量动态声源波达方向(DOA)跟踪算法.首先结合噪声协方差矩阵估计结果实现对传感器接收信号的预白化处理,进而确定加权参数值,提出一种加权参数固化的最大能量算法,从而在声压与振速域噪声功率比未知的条件下提高了DOA估计精度.在此基础上,利用最大能量定向估计子输出信息来构建运动目标的量测方程,并在容积Kalman滤波框架下实现对于动态声源的状态跟踪.理论分析与仿真结果验证了算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of target location and tracking in non-uniform spatial noise environment, a direction of arrival (DOA) tracking algorithm of maximum energy dynamic acoustic source based on single acoustic vector sensor is proposed. Firstly, combining the estimation results of noise covariance matrix, the prewhitening of the received signal of the sensor is realized, and then the weighted parameter value is determined, and a maximum energy algorithm for the solidification of the weighted parameter is proposed. Therefore, the accuracy of DOA estimation is improved under the condition of unknown noise power ratio in the range of sound pressure and vibration velocity. On this basis, the measurement equation of moving target is constructed by using the output information of the maximum energy oriented estimator, and the state tracking of the dynamic sound source is realized under the framework of volumetric Kalman filter. Theoretical analysis and simulation results verify the feasibility and effectiveness of the algorithm.
【作者单位】: 河南大学图像处理与模式识别研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61300214,U1204611) 河南省高校科技创新团队支持计划资助项目(13IRTSTHN021) 河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410148) 河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(13A413066,2008A510001) 河南大学教学改革重点项目(HDXJJG2013-07)
【分类号】:TN911.7;TP212

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2390900

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