无线传感器网络中基于接近度的无需测距定位算法

发布时间：2018-12-31 12:43

【摘要】：针对当前无需测距定位算法存在定位误差大的问题,本文提出了一种基于接近度的无需测距定位算法,接近度是本文定义的一个用来表示邻居节点距离远近的值.首先根据邻居节点之间的几何特征和邻居关系推导出一个线性函数,函数输出是接近度.然后用锚节点之间的距离和接近度计算一个矫正值,矫正值和邻居节点之间接近度的乘积作为邻居节点之间的估计距离.最后根据估计距离计算未知节点的估计位置.仿真结果表明,本文算法的估计距离误差和定位误差都要低于当前同类型定位算法.
[Abstract]:In order to solve the problem that there is a large localization error in the current location algorithm without ranging, this paper proposes a location free location algorithm based on proximity, which is defined in this paper to represent the distance and proximity of neighbor nodes. Firstly, a linear function is derived according to the geometric characteristics of neighbor nodes and the neighbor relationship, and the output of the function is the degree of proximity. Then a corrected value is calculated by the distance and proximity between the anchor nodes and the product of the correction value and the proximity degree between the neighbor nodes is used as the estimated distance between the neighbor nodes. Finally, the estimated position of unknown nodes is calculated according to the estimated distance. The simulation results show that the estimated distance error and the location error of the proposed algorithm are lower than those of the current algorithm.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.60903159,No.61173153) 中央高校基本科研业务费资助(No.110818001,No.100218001,No.110404014,No.110318001) 沈阳市科技计划项目(No.1091176-1-00)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2396605