一种新变步长LMS算法及在自适应波束形成中的应用

发布时间：2019-02-11 12:05

【摘要】：LMS算法是智能天线自适应波束形成算法中的经典算法,由于其步长固定,造成收敛速度和稳态失调之间的矛盾。为了解决这一问题,提出一种新的变步长LMS算法,并在算法中引入误差信号的自相关估计,大大降低了噪声的干扰,对算法进行仿真,得到了最优的参数设置。利用蒙特卡罗方法对算法进行了性能评估,与传统的LMS算法、NLMS算法相比,新的变步长LMS算法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差及优良的抗噪性能。
[Abstract]:LMS algorithm is a classical algorithm in smart antenna adaptive beamforming algorithm. Because of its fixed step size, the contradiction between convergence speed and steady-state misalignment is caused. In order to solve this problem, a new variable step size LMS algorithm is proposed, and the autocorrelation estimation of the error signal is introduced in the algorithm, which greatly reduces the noise interference. The algorithm is simulated and the optimal parameter setting is obtained. Monte-Carlo method is used to evaluate the performance of the algorithm. Compared with the traditional LMS algorithm and NLMS algorithm, the new variable step size LMS algorithm has faster convergence speed, smaller steady-state error and better anti-noise performance.
【作者单位】： 河南师范大学计算机与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目面上项目(61173071) 河南师范大学青年科学基金项目(2013QK18)
【分类号】：TN821.91

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2419717