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一种补齐式准原地转置算法

发布时间:2019-02-12 12:33
【摘要】:提出一种补齐式准原地转置算法,利用方阵对角线对称位置小块数据互换的思想实现大规模矩阵的原地转置,构建一种提升存储资源利用率的转置策略:以短边为基准将矩阵补齐以便划分成数个方阵,再对每个方阵划分小方阵。利用分块读写的思想每次转置一对小方阵,实现行写行读,既提高存储器读写效率,又可以提高存储空间利用率,实验结果表明,相比非原地转置算法,存储空间最大降低49.5%,且对行列相差悬殊的矩阵具有良好的转置效率。
[Abstract]:A complementary quasi-in-situ transposing algorithm is proposed, in which the large scale matrix is transposed by using the idea of small data exchange of diagonal symmetric position of square matrix. A transpose strategy to improve the utilization ratio of storage resources is constructed: the matrix is complemented with short edges to divide the matrix into several matrices, and then each matrix is divided into small matrices. With the idea of block reading and writing, a pair of small square arrays are transposed each time to realize line write and line reading, which not only improves the efficiency of memory reading and writing, but also improves the utilization ratio of storage space. The experimental results show that compared with the non-in-situ transpose algorithm, The maximum storage space is reduced by 49.5 and has good transposition efficiency for the matrix with great difference in column and column.
【作者单位】: 合肥工业大学电子科学与应用物理学院;
【基金】:国家自然科学基金(61106020,61204024)资助项目
【分类号】:TN957.52

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本文编号:2420445

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