帧测量率自适应分配的分布式视频压缩感知

发布时间：2019-02-19 11:42

【摘要】：传统分布式视频压缩感知通常对所有的非关键帧采用相同的测量率进行测量,这种测量方式并未考虑到不同帧之间的相关性具有差异性,造成帧组的重构质量不高。针对以上问题,本文首先建立一种对非关键帧进行测量率分配的模型。然后根据所建立的分配模型,利用帧间相关性提出一种快速的自适应测量率分配算法。在该算法中,以当前帧对帧组重构的贡献率为参考标准来决定该帧的测量率。实验结果表明,在相同压缩比的条件下,将本文所提出的自适应测量率分配算法应用到分布式视频压缩感知中能有效提升视频重构质量。
[Abstract]:The traditional distributed video compression sensing usually uses the same measurement rate for all non-key frames, and the measurement mode does not take into account the difference between different frames, and the reconstruction quality of the frame group is not high. In view of the above problems, this paper first establishes a model for the measurement rate distribution of non-key frames. and then, according to the established distribution model, a fast adaptive measurement rate allocation algorithm is proposed by utilizing the inter-frame correlation. In the algorithm, the measurement rate of the frame is determined by the reference standard of the contribution rate of the current frame to the frame group reconstruction. The experimental results show that the adaptive measurement rate assignment algorithm proposed in this paper can effectively improve the video reconstruction quality under the condition of the same compression ratio.
【作者单位】： 南京邮电大学信号处理与传输研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61271240,61372122,61302103) 南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY213012) 江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0491)
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2426469