大型阵列天线子阵划分及栅瓣抑制方法

发布时间：2019-02-24 15:27

【摘要】：利用遗传算法(genetic algorithm,GA)将大型阵列划分为非均匀邻接子阵,以主旁瓣比作为适应度函数,并对遗传操作增加约束条件,得到具有栅瓣抑制能力的子阵结构。提出了基于子阵级的波束扫描方法,在每个扫描分区内无需改变阵元权值,仅通过子阵级数字波束形成即可完成阵列的波束扫描,并分析了不同扫描角对阵列方向图的影响。为了抑制大扫描角带来的高旁瓣,运用自适应原理使子阵级方向图在高旁瓣位置形成凹陷。分析与仿真结果表明,该方法能够进一步提高阵列方向图的主旁瓣比,增加扫描分区的范围。
[Abstract]:The large array is divided into nonuniform adjacent subarrays by genetic algorithm (genetic algorithm,GA). The main sidelobe ratio is taken as the fitness function and the constraint condition is added to the genetic operation to obtain the subarray structure with the ability of gate lobe suppression. A beam scanning method based on subarray level is proposed. The beam scanning of the array can be completed only by digital beamforming at the subarray level without changing the weight of the array elements in each scanning area. The effects of different scanning angles on the array pattern are analyzed. In order to suppress the high sidelobe caused by large scan angle, the adaptive principle is used to make the subarray pattern concave in the high sidelobe position. The results of analysis and simulation show that this method can further improve the ratio of the main sidelobe of the array pattern and increase the range of the scanning partition.
【作者单位】： 中国人民解放军装备学院;
【分类号】：TN820

【参考文献】

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【共引文献】

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