基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究

发布时间：2019-03-04 19:01

【摘要】：传统的基于接收信号强度的定位算法均假设用于线下训练和实时定位的移动终端不变,而这会严重影响基于位置指纹定位法的准确性。本文提出的接收信号强度差值法(RSSD)和实时自适应学习规范化法(RSALS),用于解决不同WLAN移动终端获取接收信号强度存在差异的问题,并在真实室内WLAN环境下验证了算法的可行性和有效性。实验表明即使在设备不变的情况下RSALS法仍然具有实时校正的作用,可以在一定程度上抵消环境变化对定位精度的影响。
[Abstract]:The traditional location algorithms based on received signal strength assume that the mobile terminals used for offline training and real-time positioning remain unchanged, which will seriously affect the accuracy of location-based fingerprint location method. The received signal strength difference method (RSSD) and the real-time adaptive learning normalization method (RSALS),) proposed in this paper are used to solve the problem of the difference in the received signal strength between different WLAN mobile terminals. The feasibility and effectiveness of the algorithm are verified in the real indoor WLAN environment. The experiments show that the RSALS method still has the function of real-time correction even if the equipment is constant, which can counteract the influence of the environment change on the positioning accuracy to a certain extent.
【作者单位】： 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(50505039)资助
【分类号】：TN929.5

【共引文献】

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