正交拉普拉斯语种识别方法

发布时间：2019-03-12 09:59

【摘要】：提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别.尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构.利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性.在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%.
[Abstract]:In this paper, an orthogonal Laplacian language recognition method is proposed, that is, after extracting the speech i-vector, the orthogonal local preserving projection is used to map the subspace, and the whole signal space is mapped to the language information plus the channel information subspace. Then the mapped vector is processed by channel compensation, and finally the support vector machine is used to identify the vector. Although i-vector preserves the acoustic information of speech to the maximum extent, it does not find the intrinsic structure between these information. By using orthogonal local preserving projection, the intrinsic structure of acoustic features can be found on the basis of removing acoustic independent information, which can effectively improve the discrimination of acoustic features. After experimenting with the NIST LRE 2003 test database, it was found that the average cost of the new method was 28.91% lower than that of the baseline system.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA011603) 国家自然科学基金(61175017) 全军军事学研究生课题(2010JY0258-144)资助~~
【分类号】：TN912.34

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