奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用

发布时间：2019-03-15 09:24

【摘要】：为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of the sampled signal in the field, a signal denoising method based on singular value energy difference spectrum (SVD) is proposed to solve the problem of the difficulty in determining the effective order of the reconstructed matrix in singular value decomposition (SVD). According to the difference between the useful signal and the noise energy, the method constructs the singular value energy difference spectrum of the signal, and takes the maximum peak point in the energy difference spectrum curve as the effective order of the reconstructed signal to realize the separation of the useful signal and the noise. The order of signal singular value de-noising can be reasonably determined, the integrity of useful information in the original signal can be well protected, and the signal-to-noise ratio is larger. It is very important to extract and analyze the signal features accurately. The results of simulation and example analysis show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 红河学院工学院;
【基金】：云南省基础研究计划面上项目(2013FB062) 云南省教育厅科研基金项目(2012C197)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2440502