基于二元多跳WSN的信道容错的目标定位方法

发布时间：2019-03-15 10:56

【摘要】：针对信道退化的多跳无线传感器网络下的定位问题,基于最大似然估计提出一种新的信道容错的定位算法.传感器节点接收到的源信号强度数据被压缩量化为二元信号,经Rayleigh退化信道多跳中继到达融合中心.利用信道退化统计量和译码策略,推导出二元观测数据的似然函数,基于最大似然估计获得目标定位,进一步给出目标位置估计的克拉美-罗下界.仿真结果表明了所提出算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem of the multi-hop wireless sensor network under the channel degradation, a new location algorithm for channel fault tolerance is proposed based on the maximum likelihood estimation. The source signal strength data received by the sensor node is compressed and quantized into binary signals, and the multi-hop relay of the Rayleigh fading channel reaches the fusion center. The likelihood function of the binary observation data is derived by using the channel degradation statistics and the decoding strategy, and the target location is obtained based on the maximum likelihood estimation, and the lower bound of the Kramer-Luo of the target position estimation is further given. The simulation results show that the proposed algorithm is effective.
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60975028) 中国博士后科学基金项目(2013M540725) 陕西省科技攻关计划项目(2011K06-21) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2013G3242008)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2440562