基于半正定规划的SIMO信道盲均衡方法

发布时间：2019-03-16 14:24

【摘要】：针对数字通信单输入多输出(SIMO)系统中的信道盲均衡问题,使用优化理论中的半正定规划(SDP)方法,对采用随机梯度法求解的二阶统计量盲均衡算法(MSOSA)进行改进,给出了一种新的盲均衡求解算法SDP-MSOSA.相比采用随机梯度迭代法实现的MSOSA,SDP-MSOSA需要的数据样点更少,且收敛后的稳态误差更小,能够更加有效地消除码间干扰,仿真实验验证了算法SDP-MSOSA的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem of channel blind equalization in digital communication single-input multiple-output (SIMO) systems, a second-order statistical blind equalization algorithm (MSOSA), which is solved by stochastic gradient method, is improved by using the positive semi-definite programming (SDP) method in optimization theory. In this paper, a new blind equalization algorithm, SDP-MSOSA., is presented. Compared with the random gradient iterative method, the MSOSA,SDP-MSOSA needs fewer sample points and smaller steady-state error after convergence, so it can eliminate the intersymbol interference more effectively. The simulation results show that the SDP-MSOSA algorithm is effective.
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;61587部队;
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA011504) 国家科技重大专项资助项目(2011ZX03003-003-02)
【分类号】：TN911.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2441543