基于MUSIC算法多脉冲采样的ARM抗诱饵测向误差分析

发布时间：2019-04-04 18:53

【摘要】：针对ARM采用空间谱估计算法对抗雷达有源诱饵系统时,由于同一脉冲内各辐射源数据间具有强相关特性而使得算法的估计性能有所下降的问题,建立了多脉冲采样时观测数据分组相关的数学模型。通过Taylor展开的方法对随机相位矩阵的逆的期望进行求解,从而得到多脉冲采样下MUSIC算法对抗诱饵的测向误差近似值。并通过仿真实验给出了在脉冲数、辐射源数、阵元数及入射角度间隔不同时,估计有效比与经典MUSIC算法理论值的差异程度。采样脉冲数较少会使得ARM采用超分辨算法时的实测估计误差与理论值有较大差异。
[Abstract]:In the case of ARM using spatial spectrum estimation algorithm against radar active decoy system, the estimation performance of the algorithm is degraded due to the strong correlation between the emitters in the same pulse. A mathematical model for grouping correlation of observed data during multi-pulse sampling is established. The expectation of the inverse of the random phase matrix is solved by the method of Taylor expansion, and the approximate value of the direction finding error of the MUSIC algorithm against decoys under multi-pulse sampling is obtained. The degree of difference between the estimated effective ratio and the theoretical values of the classical MUSIC algorithm is given by simulation experiments when the number of pulses, the number of radiation sources, the number of elements and the incident angle interval are different. When the number of sampling pulses is less, there is a great difference between the measured estimation error of ARM and the theoretical value when the super-resolution algorithm is used.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCF130804)
【分类号】：TN974

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本文编号：2454073