认知协同MANET网络分布式功率控制算法

发布时间：2019-04-17 05:15

【摘要】：针对节点能量受限的认知协同MANET网络,设计一种分布式功率控制算法.以最小化认知协同MANET网络总能耗,且满足用户QoS需求为目标,将功率控制问题转化为凸优化问题.基于拉格朗日对偶分解理论构建梯度迭代算法寻求最优解,实现最优功率分配.仿真结果表明,该算法能快速收敛,且在有效降低节点发送功率的同时保证业务的QoS需求.
[Abstract]:A distributed power control algorithm is designed for cognitive cooperative MANET networks with node energy constraints. In order to minimize the total energy consumption of cognitive cooperative MANET networks and meet the user's QoS requirements, the power control problem is transformed into a convex optimization problem. Based on the Lagrangian dual decomposition theory, a gradient iterative algorithm is constructed to find the optimal solution and realize the optimal power allocation. The simulation results show that the proposed algorithm can converge rapidly and guarantee the QoS requirement of the service while effectively reducing the transmission power of the nodes.
【作者单位】： 国网重庆市电力公司电力科学研究院;重庆大学通信工程学院;
【基金】：国家电网公司科技项目资助(2013渝电科技36#)
【分类号】：TN929.5

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