基于设计结构化Gram矩阵的ISAR运动补偿方法

发布时间：2019-05-07 08:41

【摘要】：运动补偿是ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)成像算法中的重要步骤.本文将运动补偿归结为多参数估计问题,基于设计结构化Gram矩阵的最优化理论提出了一种运动补偿方法.该方法可分为距离对准和相位补偿两部分,其中距离对准算法通过让所有距离像之间的相关性同时逼近最大值的准则实现偏移量的估计,而相位补偿算法则通过分析信号模型推导出最优矩阵从而利用最优化方法提取相位误差.实测数据处理结果表明,这两种算法都具有较强的鲁棒性和较高的估计精度,是一种有效的运动补偿方法.
[Abstract]:Motion compensation is an important step in ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) imaging algorithm. In this paper, motion compensation is reduced to a multi-parameter estimation problem. Based on the optimization theory of designing structured Gram matrix, a motion compensation method is proposed. The method can be divided into two parts: range alignment and phase compensation, in which the range alignment algorithm can estimate the offset by making the correlation between all range images approach the maximum value at the same time. The phase compensation algorithm deduces the optimal matrix by analyzing the signal model and uses the optimization method to extract the phase error. The experimental data processing results show that the two algorithms have strong robustness and high estimation accuracy, and are effective motion compensation methods.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61071165,No.61201367) 江苏省自然科学基金(No.BK2012382) 国防基础科研计划资助(No.B2520110008) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-09-0069)资助课题 航空科学基金(No.20102052024) 中央高校基本科研业务费专项资助(No.NS2012097) 南京航空航天大学基本科研业务费专项资助(No.NS2013023)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2470930