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一种新的基于极坐标格式的快速后向投影算法

发布时间:2019-05-09 23:28
【摘要】:快速分级后向投影算法(Fast Factorized Back-Projection Algorithm,FFBPA)研究了BPA中的冗余计算,通过子孔径划分,在极坐标系下将信号逐级相干积累成像,该方法避免了BPA中每个图像点的重复性全孔径搜索过程,大幅减少了计算量。然而多级插值操作加剧了误差积累,减少分级次数又影响算法效率。为解决这一矛盾,该文结合极坐标格式算法(PFA)提出了一种新的多级迭代快速BP成像算法,并将算法拓展应用到曲线轨道,多模式SAR中。分析表明,该文方法与FFBPA相比更高效。最后通过该文算法与FFBPA的星载0.1 m超高分辨率聚束SAR成像进行仿真实验对比,验证了该方法的优越性。
[Abstract]:The fast hierarchical backward projection algorithm (Fast Factorized Back-Projection Algorithm,FFBPA) studies the redundant calculation in BPA. Through subaperture division, the signal is accumulated step by step in polar coordinate system. This method avoids the repetitive full aperture search process of each image point in BPA and greatly reduces the amount of computation. However, multi-level interpolation aggravates the error accumulation, reduces the classification times and affects the efficiency of the algorithm. In order to solve this contradiction, a new multi-level iterative fast BP imaging algorithm based on polar coordinate format algorithm (PFA) is proposed in this paper, and the algorithm is extended to curve orbit and multi-mode SAR. The analysis shows that the proposed method is more efficient than FFBPA. Finally, the advantages of this method are verified by comparing the proposed algorithm with FFBPA's 0.1m ultra-high resolution bunching SAR imaging.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金优秀青年基金项目(61222108)资助课题
【分类号】:TN958

【共引文献】

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