结合人耳听觉感知的两级语音增强算法

发布时间：2019-05-10 09:23

【摘要】：针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing speech enhancement algorithms face residual noise, combined with the masking characteristics of human auditory system, an optimized speech enhancement algorithm is proposed in this paper. The algorithm is divided into two levels. In the first stage, the noise reduction of noisy speech is carried out by using MMSE-LSA spectrum estimation method. After processing, the signal-to-noise ratio of noisy speech signal is improved. Then, the residual noise in the first stage enhanced speech signal is masked by the auditory masking characteristic of human ear. For this reason, a perceptual enhancement filter is designed based on the human auditory masking characteristics, which can effectively remove the residual noise in the first stage enhanced speech signal. The simulation results show that the residual noise of the enhanced speech signal is obviously reduced under all kinds of complex background noise and signal-to-noise ratio (SNR) environment, and the subjective perception quality of the enhanced speech is improved by the algorithm.
【作者单位】： 北京大学信息科学技术学院;深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室;
【基金】：深圳市技术研究开发计划基础研究(JCYJ20120831171439442)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2473539