认知MIMO系统资源管理算法研究与演示

发布时间：2019-06-07 12:36

【摘要】：传统的认知无线电关注频谱资源的时域管理,利用空闲的授权频谱实现机会通信,导致认知通信的性能受到一定程度的限制。随着研究的深入,人们将MIMO技术引入认知无线电系统,通过利用多天线技术的空域信号处理能力实现认知业务传输性能的改善,并且进一步提高频谱资源的利用率。本文主要对认知MIMO空频域资源管理算法进行研究,在此基础上,以进一步降低认知系统天线配置要求,并保证其通信性能为目标,通过放松认知MIMO系统预编码设计时的约束条件对已有算法进行了改进,并对该改进算法进行了MATLAB仿真验证。仿真结果表明,改进算法能够在降低认知系统天线配置要求的同时保证认知业务的通信性能。此外,本文通过总结所研究的认知MIMO空频域资源管理算法,采用Visual C++与MATLAB混合编程方法,设计了一款用于算法演示的应用软件,并选取一种特定算法进行了软件演示。通过对该演示软件的测试,证明了其正确性和可用性。
[Abstract]:The traditional cognitive radio pays attention to the time domain management of spectrum resources and uses idle authorized spectrum to realize opportunity communication, which limits the performance of cognitive communication to a certain extent. With the development of research, MIMO technology is introduced into cognitive radio system, and the performance of cognitive service transmission is improved by using the spatial signal processing ability of multi-antenna technology, and the utilization of spectrum resources is further improved. In this paper, the cognitive MIMO space-frequency domain resource management algorithm is studied. On this basis, the goal is to further reduce the antenna configuration requirements of cognitive system and ensure its communication performance. The existing algorithms are improved by relaxing the constraints in the precoding design of cognitive MIMO systems, and the improved algorithms are verified by MATLAB simulation. The simulation results show that the improved algorithm can not only reduce the antenna configuration requirements of cognitive systems, but also ensure the communication performance of cognitive services. In addition, by summing up the cognitive MIMO space-frequency domain resource management algorithm, using the mixed programming method of Visual C and MATLAB, an application software for algorithm demonstration is designed, and a specific algorithm is selected to demonstrate the software. The correctness and availability of the demonstration software are proved by testing the demonstration software.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2494799