CUDA架构下的改进多谱图WVD算法

发布时间：2019-06-18 09:08

【摘要】：多谱图WVD算法在计算自项支撑域时需要估计噪声的方差,且由于WVD是二次型运算,当强弱信号共存时,弱信号将被淹没。针对此问题,通过利用所处理信号的双音动态范围来确定支撑域的阈值,并对支撑域的幅度进行修正,避免了对噪声方差的估计,改善了信号时频图的聚集性。仿真实验表明,改进算法在抑制交叉项的同时,很好地保留了弱信号的细节,提高了多谱图WVD算法所处理信号的双音动态范围。最后利用计算机统一设备架构的高强度并行能力实现了该算法,加速比达到50倍左右。
[Abstract]:The multispectral graph WVD algorithm needs to estimate the variance of noise when calculating the independent support domain, and because WVD is a quadratic operation, when the strong and weak signals coexist, the weak signal will be inundated. In order to solve this problem, the threshold of the support domain is determined by using the two-tone dynamic range of the processed signal, and the amplitude of the support domain is modified to avoid the estimation of noise variance and improve the aggregation of the time-frequency diagram of the signal. The simulation results show that the improved algorithm not only suppresses the cross term, but also preserves the details of the weak signal and improves the two-tone dynamic range of the signal processed by the multi-spectral graph WVD algorithm. Finally, the algorithm is implemented by using the high intensity parallel ability of computer unified equipment architecture, and the acceleration ratio is about 50 times.
【作者单位】： 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2501356