基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法

发布时间：2019-06-20 09:32

【摘要】：频谱感知是认知无线电的一项重要内容,引入频谱池策略能够有效降低其复杂度,由于频谱池具有内在稀疏性,利用压缩感知技术能够进一步减少频谱感知的实现开支。提出一种基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法,该方法能够利用较少的采样数据恢复出频谱池子带功率在边界发生跳变的程度并据此完成频谱感知。分析了压缩采样信号和频谱池边界的数学联系,并在此基础上建立了基于频谱池边界检测的宽带频谱感知的压缩感知模型。分析和仿真表明,该方法在不同虚警概率和压缩比下,相对基于边界检测的压缩频谱感知方法具有更优的检测性能和更低的计算复杂度。
[Abstract]:Spectrum sensing is an important part of cognitive radio. The introduction of spectrum pool strategy can effectively reduce its complexity. Because of the inherent sparsity of spectrum pool, the implementation cost of spectrum sensing can be further reduced by using compression sensing technology. In this paper, a broadband compressed spectrum sensing method based on spectrum pool boundary detection is proposed, which can recover the jump degree of spectrum pool subband power at the boundary by using less sampling data, and complete spectrum sensing accordingly. The mathematical relationship between compressed sampling signal and spectrum pool boundary is analyzed, and a compression sensing model of broadband spectrum sensing based on spectrum pool boundary detection is established. The analysis and simulation results show that the proposed method has better detection performance and lower computational complexity than the compressed spectrum sensing method based on boundary detection under different false alarm probabilities and compression ratios.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;空军工程大学综合电子信息系统与电子对抗技术研究中心;西安卫星测控中心;陆军航空兵学院第二飞行训练团装备处;
【基金】：国家自然科学基金(61202339)~~
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2503114