一种改进的双对角阵线性最小均方误差信道估计算法

发布时间：2019-07-02 17:18

【摘要】：提出一种不同宽度的双对角阵线性最小均方误差(dual-diagonal linear-minimum-mean-square-error,DDLMMSE)信道估计算法。该算法在DDLMMSE信道估计算法的基础上,利用相邻子载波间的相关性,将DDLMMSE算法中的对角阵扩展为K重对角阵,在不显著增加算法复杂度的前提下,提高了DDLMMSE信道估计算法的估计精度。仿真结果表明,与DDLMMSE算法相比,当正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)子载波数为128时,获得相同的误码率BER=10-1时,宽度为3的DDLMMSE算法所需的信噪比约有0.5 d B的减小,可以根据性能要求选择合适的宽度。
[Abstract]:A linear least mean square error (dual-diagonal linear-minimum-mean-square-error,DDLMMSE) channel estimation algorithm for bidiagonal matrices with different widths is proposed. On the basis of DDLMMSE channel estimation algorithm, the diagonal matrix in DDLMMSE algorithm is extended to K multiple diagonal matrix by using the correlation between adjacent subcarriers, and the estimation accuracy of DDLMMSE channel estimation algorithm is improved without significantly increasing the complexity of the algorithm. The simulation results show that, compared with the DDLMMSE algorithm, when the carrier number of the orthogonal Frequency Division Multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM) subcarrier is 128, the signal-to-noise ratio (SNR) of the DDLMMSE algorithm with width 3 is reduced by about 0.5dB when the same bit error rate (BER) is obtained, and the appropriate width can be selected according to the performance requirements.
【作者单位】： 天津理工大学计算机与通信工程学院光电器件与通信技术教育部工程研究中心;天津理工大学薄膜电子与通信器件天津市重点实验室;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;
【基金】：天津市科技创新专项资金项目(10FDZDGX00400) 广西可信软件重点实验室,(kx201332)资助
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2509106